■潘恩荣 江家祥
近年来，生成式人工智能（GAI）持续突破“极境”（Peak）能力，其“聪明”程度突破人类以往认知的边界。“极境人工智能”（PAI）在性能、参数算力、多模态表达上不断逼近极限，在就业市场上越来越有竞争力。
人工智能对就业形势带来的影响
技术革命的实质，与其说是对“劳动能力”的直接取代，不如说是对“人类劳动时间”的结构性重构。人工智能的真正威力，在于将人类从那些可被标准化、数据化的“重复性劳动时间”中大规模解放出来。这带来了一个根本性的叩问，即在AI可以完成大部分重复性工作的未来，人的价值究竟体现在哪里？
这种个体层面的困境，宏观上体现为劳动力市场的“双轨”现象。一方面，新兴产业对能够驾驭“新质劳动时间”的高技能、复合型人才求贤若渴，形成了“高薪岗位缺人”的人才真空。另一方面，庞大的传统制造业工人队伍，其赖以生存的“重复性劳动时间”价值正在快速递减，面临着严重的“技能贬值”风险。
构建人工智能背景下的就业新路径
面对这一挑战，必须形成一种发展与转型相互嵌入、相互支撑的一体化机制。在产业引导、产教融合和社会保障三个层面协同推进，确保技术进步成果公平惠及所有价值创造者。
第一，主动塑造人机协同的新价值空间。解决就业问题的根本，在于创造有质量、有前景的就业需求。这就要求在产业政策的制定和引导上，必须具备前瞻性，有意识地选择和塑造那些能够最大化发挥“人”的独特价值的新赛道。具体而言，政府的产业补贴、税收优惠和重大项目布局，应当向能够催生“人机共同体”式工作场景的领域倾斜。在这种场景中，人的角色，从流水线上被动的“执行者”，转变为智能系统中主动的“监控者、优化者、维护者和决策者”。这种发展路径，保护和提升了人的核心技能，让劳动者在技术浪潮中找到新的价值锚点。
第二，建立与产业需求无缝衔接的供给体系。可以探索建立一种“转型责任金”制度，即企业在申请智能化改造相关的政府补贴或税收减免时，必须按照一定比例，将资金配套投入一个由企业、本地职业院校和政府就业服务机构共同监管的“员工转型基金”。如此一来，就能将可能引发失业风险的技术投资，转化为有计划、有保障的集体职业跃升。对企业而言，确保了技术升级后能立即拥有稳定可靠的熟练操作人员，降低了磨合成本；对劳动者而言，提供了看得见的职业发展路径，消除了对未来的不确定性。
第三，织密有温度、有韧性的安全网。这张安全网，首先包括失业保险、医疗保险等传统保障体系的优化，其次要更大力度地开发由政府购买的城乡公益性岗位，为大龄、就业困难等群体提供过渡性或托底性就业安排。当劳动者不必为失业后的生计而终日惶恐时，他们才更有可能以积极、从容的心态去推动“极境人工智能”发展。
走向技术性能与伦理相统一的智能社会
人工智能的发展方向并非单一宿命的技术决定论，它在很大程度上取决于我们社会作出什么样的选择。“技术性能与伦理相统一”的实质是在技术效率、经济增长与社会公平三者之间寻找一种富有创造性的动态平衡，力图通过将社会转型的成本前置并内化于经济发展的引擎之中，通过重塑人机关系与劳动价值，护航广大劳动者平稳度过转型期，最终走向一个人人皆可从技术进步中受益的未来。让每一名普通的劳动者，都能在这场宏大的时代变革中找到自己的位置，看到切实的希望，共享发展的红利。这是一个时代应有的人文底色与责任担当。